শুক্রবার, Google তাদের Gemini ডেভেলপার API-তে একটি নতুন পরীক্ষামূলক “এম্বেডিং” মডেল, Gemini Embedding, যোগ করেছে।এম্বেডিং মডেলগুলি শব্দ এবং বাক্যাংশের মতো টেক্সট ইনপুটকে সংখ্যামূলক রূপে পরিণত করে, যেগুলিকে “এম্বেডিংস” বলা হয়। এই এম্বেডিংসগুলি টেক্সটের ধারণাগত অর্থ ধারণ করে এবং ডকুমেন্ট রিট্রিভাল এবং শ্রেণিবিন্যাসের মতো বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহৃত হয়। এগুলি খরচ কমানোর পাশাপাশি গতির উন্নতি করতে সাহায্য করে। Amazon, Cohere, এবং OpenAI সহ বিভিন্ন কোম্পানি তাদের নিজস্ব API এর মাধ্যমে এম্বেডিং মডেল সরবরাহ করে। গুগলেরও আগে এম্বেডিং মডেল ছিল, তবে Gemini Embedding হল তাদের প্রথম মডেল যা Gemini AI মডেল পরিবারের উপর প্রশিক্ষিত।গুগল ব্লগ পোস্টে বলেছে, “Gemini মডেলটি নিজেই প্রশিক্ষিত হওয়ায়, এই এম্বেডিং মডেলটি Gemini-র ভাষা ও সূক্ষ্ম প্রেক্ষাপট বোঝার ক্ষমতা পেয়েছে, যা এটিকে বিভিন্ন ব্যবহারের জন্য উপযোগী করে তোলে। আমরা আমাদের মডেলটি সাধারণভাবে প্রশিক্ষিত করেছি, যাতে এটি বিভিন্ন ক্ষেত্র যেমন আর্থিক, বৈজ্ঞানিক, আইন, অনুসন্ধান এবং আরও অনেক ক্ষেত্রে অসাধারণ পারফর্ম্যান্স দিতে পারে।”গুগল দাবি করেছে যে, Gemini Embedding তাদের পূর্ববর্তী উন্নত এম্বেডিং মডেল, text-embedding-004, এর চেয়ে ভালো পারফরম্যান্স প্রদান করে এবং জনপ্রিয় এম্বেডিং বেঞ্চমার্কে প্রতিযোগিতামূলক ফলাফল অর্জন করে। text-embedding-004 এর তুলনায়, Gemini Embedding একসাথে আরও বড় টেক্সট এবং কোড গ্রহণ করতে পারে এবং এটি দ্বিগুণ ভাষা (১০০টিরও বেশি) সমর্থন করে।গুগল উল্লেখ করেছে যে, Gemini Embedding একটি “পরীক্ষামূলক পর্যায়ে” রয়েছে, যার সীমিত ক্ষমতা রয়েছে এবং এটি পরিবর্তন হতে পারে। কোম্পানি তাদের ব্লগ পোস্টে জানিয়েছে, “[W] আমরা আগামী মাসগুলিতে একটি স্থিতিশীল, সাধারণভাবে উপলব্ধ সংস্করণে কাজ করছি।”
